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ADsP - 데이터와 정보

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데이터의 정의와 특성

가. 데이터의 정의

  • 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다.
  • 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.
  • 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다.

나. 데이터의 특성

구분특성
존재적 특성객관적 사실(fact, raw material)
당위적 특성추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)

데이터의 유형

구분형태예시특징
정성적 데이터(qualitative data)언어, 문자 등회사 매출이 증가함 등저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모 됨
정량적 데이터(quantitative data)수치, 도형, 기호 등나이, 몸무게, 주가 등정형화된 데이터로 비용 소모가 적음

지식경영의 핵심 이슈

구분의미예시특징상호작용
암묵지학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식김장김치 담그기, 자전거 타기사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움공통화, 내면화
형식지문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식교과서, 비디오, DB전달과 공유가 용이함표출화, 연결화

데이터와 정보의 관계

가. DIKW의 정의

  • 데이터(Data) : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
  • 정보(Information) : 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것
  • 지식(Knowledge) : 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것
  • 지혜(Wisdom) : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물

나. DIKW 피라미드

최종적으로 지혜를 얻어내기 위한 과정을 계층구조로 설명하는 모형.